Investigadora especializada en las implicaciones sociales y políticas de la inteligencia artificial (AI). Durante 20 años, su trabajo se ha centrado en la comprensión de los sistemas de datos a gran escala, el machine learning y la IA en los contextos más amplios de la historia, la política, el trabajo y el medio ambiente. Kate es profesora investigadora en USC Annenberg, Senior Principal Researcher en MSR-NYC y profesora honoraria en la Universidad de Sydney. Ha sido Visiting Chair for AI and Justice en la École Normale Supérieure de París, donde codirige el grupo de trabajo internacional sobre los fundamentos del machine learning. En 2021, recibió la Miegunyah Distinguished Visiting Fellowship en la Universidad de Melbourne. Ha co-fundado varios grupos de investigación interdisciplinarios, incluidos FATE en MSR, AI Now Institute en NYU y Knowing Machines en USC. Kate ha asesorado a encargados de formular políticas en las Naciones Unidas, la Comisión Federal de Comercio, el Parlamento Europeo, la Comisión Australiana de Derechos Humanos y la Casa Blanca. Su investigación académica ha sido publicada en revistas como Nature, New Media & Society, Science, Technology & Human Values and Information, Communication & Society. Además de las revistas académicas, también ha escrito para The New York Times, The Atlantic, Harper's Magazine, entre otros. Kate también ha producido reconocidas colaboraciones creativas e investigaciones visuales. Su proyecto Anatomy of an AI System con el artista Vladan Joler ganó el premio Beazley Design of the Year y se encuentra en la colección permanente del Museo de Arte Moderno de Nueva York y el V&A de Londres. Su colaboración con el artista Trevor Paglen produjo Training Humans, la primera exposición importante de imágenes utilizadas para entrenar sistemas de IA. Su proyecto de investigación, Excavating AI, ganó el Premio Ayrton de la Sociedad Británica de Historia de la Ciencia. El último libro de Crawford, Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence (Yale University Press) ha sido descrito como "mordaz" por New York Review of Books, "una historia fascinante de datos" por The New Yorker, una "contribución oportuna y urgente" por Science, y nombrado uno de los mejores libros sobre tecnología en 2021 por Financial Times.